ਮੇ ਸਕਿਨ ਸਕਿਨ ਡਿਟੈਕਟਰ ਮਲਟੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਫੋਟੋ ਹੈ। ਮੇ ਸਕਿਨ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲੱਛਣ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਤੁਲਨਾ ਪੁੱਤਰ ਨਾਲ, ਇਹ ਚਮੜੀ ਦੇ ਛੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਮੇਪੀਡਰਮਿਸ, ਝੁਰੜੀਆਂ, ਡੂੰਘੇ ਚਟਾਕ, ਪੋਰਸ ਅਤੇ ਫਿਣਸੀ। ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਲਾਜ ਤਿਆਰ ਕਰੋ. ਮੇਅ ਸਕਿਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਮੜੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਊਟੀ ਸੈਲੂਨ ਅਤੇ ਕਲਿੰਕ, ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਪਾ ਚੇਨਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ! ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5 ਸਪੈਕਟਰਾ - ਆਰਜੀਬੀ, ਕਰਾਸ-ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ, ਪੈਰਲਲ-ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ, ਯੂਵੀ ਅਤੇ ਵੁੱਡ ਦੀ ਲਾਈਟਿੰਗ।
ਸਤਹ ਅਤੇ ਸਤਹੀ ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਤਹੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਚਟਾਕ, ਸਤਹੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਧੱਬੇ, ਪੋਰਸ, ਫਿਣਸੀ।
1. ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਇੱਕੋ ਲੱਛਣ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਪਿਗਮੈਂਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ CPL ਅਤੇ UV ਚਿੱਤਰ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। CPL ਚਿੱਤਰ ਪਿਗਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੰਗੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ UV ਚਿੱਤਰ ਡੂੰਘੀਆਂ ਪਿਗਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੰਗੀ ਅੱਖ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਹਨ।
2. ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਦਲੀਲ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਲਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਜਾਂ ਜ਼ੂਮ ਆਉਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਅਸਲੀ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ 5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
1, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਚਾਈਨੀਜ਼ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਹਾਈਡਲਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਤਰਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
2, ਇੱਕ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਪਿਕਸਲ ਕੈਮਰਾ, ਡੇਲਾਈਟ, ਕਰਾਸ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਲਾਈਟ, ਪੈਰਲਲ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਲਾਈਟ, ਯੂਵੀ ਲਾਈਟ, ਵੁੱਡਜ਼ ਲਾਈਟ ਪੰਜ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਆਪਟੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, 3D ਟੌਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਡਰਮਾਟੋਪੈਥੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
3, ਇਹ ਡੇਲਾਈਟ ਮੈਪ, ਪੋਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੈਪ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਲੋਜੀਕਾ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਆਰਾ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ 3~ 5 ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੋਗਾਂ, ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੰਗ, ਚਮੜੀ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਬੁਢਾਪਾ, ਆਦਿ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4, ਅਸੀਮਤ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ, 3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਿਕਚਰ ਡੇਟਾ ਬੇਸ, ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
5, ਚਮੜੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ 7 ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸਹੀ, ਰੋਗ ਸੰਬੰਧੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਝੁਰੜੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪੋਰਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਿਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਬਲੈਕਹੈੱਡਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ।
6, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਹੱਲ ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਸੁਝਾਅ।